머신러닝

# 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하는 알고리즘의 모음입니다. ```mermaid mindmap root((머신러닝)) 지도학습 회귀 선형회귀 릿지·라소 분류 로지스틱회귀 결정트리 SVM 랜덤포레스트 비지도학습 클러스터링 K-Means DBSCAN 계층적 차원축소 PCA t-SNE UMAP 강화학습 Q-Learning 정책경사 Actor-Critic 평가 교차검증 정밀도·재현율 ROC·AUC 과정 데이터전처리 특징공학 하이퍼파라미터튜닝 ``` 관련: [[마인드맵/딥러닝]], [[마인드맵/인공지능]]